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AI 编程

Claude Deck

自托管的 AI 编码工作台,将本地智能体会话、配置与 GitHub 工作进度集中到一个界面,支持多种运行框架、团队通信和人工检查与干预。

编码智能体团队协作本地工作台
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目录资料供参考。功能、价格和可用地区请以官网为准;收录不代表实际测试或推荐购买。

产品介绍

Claude Deck 面向已经拥有代码仓库、本地智能体 CLI 和模型凭据的技术用户。它连接真实的会话与配置文件,把工作跟踪、终端、团队通信和配置管理放在一起;GitHub 仍保存任务与拉取请求,是否启用自动分派由操作者决定。

主要功能

  • 查看和编辑 Claude Code 的 JSON 或 Codex 的 TOML 配置,包括配置档与运行选项。
  • 通过 Agent Bridge 发现 tmux 中的多种智能体会话,并同时查看或操作多个终端窗格。
  • 通过 Agent Mail 与可复用团队名单组织智能体之间的上下文请求、交接和协作。
  • 集中检查 MCP 服务、技能、插件、会话记录和用量信息;具体覆盖范围随运行框架而变。

适用场景

  • 从 GitHub 待办进入工作视图,检查任务归属、等待原因、拉取请求和需要人工介入的尝试。
  • 在一个界面里检查不同智能体的会话、配置与团队通信,而不反复切换多个终端和配置文件。

适合谁使用

  • 适合维护现有代码仓库、同时使用多个本地编码智能体,并希望保留人工检查环节的技术操作者。

使用前提

  • 安装文档要求 Python 3.11+、Node.js 22.12+,以及同机已安装的至少一种受支持智能体 CLI。
  • 应具备自己的模型凭据及实际代码仓库环境;涉及会话发现时还需要相应 tmux 会话。

快速开始

  1. 先在智能体 CLI 与凭据所在的同一环境中准备 Python、Node.js 和所需本地 CLI。
  2. 按仓库 Installation 部分克隆项目并使用其安装脚本,首次改动配置前先做备份。
  3. 从 Overview 或手动会话入口检查仓库与运行框架状态,再根据需要配置团队、通信和自动化策略。

限制与注意事项

  • 网页操作会修改真实的本地智能体配置文件,重要调整前应检查变更并保留备份。
  • 官方安装文档不支持 Docker;部分团队窗格绑定与权限能力依赖 Linux,各运行框架支持范围不同。

许可与相关入口

代码许可证:MIT

资料来源

资料核验日期:2026-11-07